近日,第二屆石油石化行業人工智能技術交流大會(PPAI 2025)暨成果展示會在西安盛大開幕。本屆大會以“智能技術賦能石油石化行業全產業鏈協同與高質量發展”為主題,旨在匯集行業領袖、專家學者及技術精英,搭建高水平交流合作平臺,分享最新技術研究與應用成果,洞察技術發展趨勢,構建人工智能技術與石油石化業務深度融合發展的新格局。
作為低代碼領域的領先企業，奧哲受邀參與本屆大會,攜全面融合AI的低代碼平臺以及石油石化行業數智化解決方案,與437位石油石化企業信息,奧哲受邀參與本屆大會,攜全面融合AI的低代碼平臺以及石油石化行業數智化解決方案,與437位石油石化企業信息化智能化專家一起共探人工智能賦能石油石化行業的新機遇。會上,深圳奧哲網絡科技有限公司石油石化行業高級總監陳登華發表了《AI+時代 低代碼如何助力石油石化數智化》主題演講(附演講原文)。
以下是演講原文:
各位專家下午好,我是陳登華,接下來由我為大家分享——AI+時代,低代碼如何助力石油石化行業實現數智化?
在AI+時代,尤其是今年,眾多企業——包括石油石化企業、制造企業及其他行業企業,都在深入探討AI的應用。在這一時代背景下,如何依托低代碼技術推動石油石化行業的數字化進程?正如剛才專家所分享到,數字化、智能工廠等已成為重點發展方向。進入AI時代,如何結合低代碼技術為行業賦能?又能解決哪些實時性問題?
未來不僅需要AI,更要結合具體業務場景,基于技術解決實際業務模塊問題。我將從兩個方面展開分享與探討:第一是AI+時代下的一體化低代碼平臺;第二是低代碼作為低門檻平臺,如何幫助解決具體問題。針對石油石化行業存在的業務問題,探討如何結合AI+低代碼技術推動數字化轉型。
01 破局之思:引入AI真能解決企業所有問題嗎?
過去,AI的應用更多集中在具體業務細分場景;而今年AI的火熱,主要體現在推理能力的提升與廣泛應用。這不僅包括算法的進步,還涵蓋開源與共享推理能力的發展,推動AI應用持續升溫,從傳統的訓練向更高效的推理演進。
DeepSeek通過優化算法架構,大幅提高算力利用效率,打破了“算力至上”的傳統認知,加速AI Agent的進化進程,進一步推動AI走向普惠化應用。
但AI真的能解決所有問題嗎?或者說通過引入AI,就能解決目前依賴人工處理的各類業務問題嗎?
實際上,這并非易事。
當前企業的數字化系統中仍存在不少頑疾,大量系統尚未滿足實際需求,如安全、質量、生產等關鍵領域。這些問題由來已久,不是簡單地“引入AI”就能解決。此外,許多企業在信息化建設中已部署大量傳統系統,尤其是大型研發或生產型企業(如石油石化企業),可能擁有上百套系統。這些系統誕生于不同時代背景與技術條件下,各自為政,難以打通。系統孤島現象嚴重,數據分散且缺乏統一標準,導致信息壁壘難以突破。
現在的AI技術,更多是基于現有系統進行整合,解決一些表層問題,如智能問答或流程優化。但我們真正面臨的是水面之下的深層次問題:系統之間的割裂、數據的不一致性、業務頻繁變化帶來的敏捷挑戰。
低代碼所具有的敏捷化、高度智能化等諸多顯著特性,可以有效解決這一問題。首先,它是在線連接的,上下游可自動驅動;其次,支持敏捷構建,能夠根據企業數字化、業務變化及敏捷化需求靈活調整;再加上AI的加持,數智化能力更為完整;此外,低代碼非常適合全民開發,能有效拉近業務應用與IT部門之間的距離。
未來,“低代碼+AI”將成為企業數字化發展的加速器,真正成為企業數智化核心引擎。這也是我們必須走的道路——一條能讓企業走得更遠、更契合業務的發展之路
02 數智賦能:低代碼+AI賦能石油石化行業
奧哲作為低代碼廠商,結合自身低代碼能力與AI技術,打造了適合企業未來發展的核心引擎。AI與低代碼的融合不僅契合企業的節奏和流程,也推動了企業內部的敏捷化開發進程,拉近了IT部門與業務部門的協作距離。
我們基于低代碼技術,結合不同用戶需求,打造了以低代碼平臺為基礎的底座,制定了統一的開發規范、建立標準化平臺。在該平臺上,可以像搭積木一樣快速搭建各種應用,實現一體化的企業管理。
奧哲通過低代碼+AI,結合“平臺+服務”的數字化建設模式,為石油石化企業帶來全方位的數智化解決方案,其中包括提供設備檢維修全閉環業務管理(預算、過程、驗收、結算等)、制度檢查平臺、招投標管理、體系文件管理、五星班組、倉儲管理、承包商管理等個性、創新業務應用。通過構建一體化運營管理模式,加快推進石油石化企業全員、全面數字化,實現敏捷、高效運營。
無論是內部的IT與業務協同,還是外部的供應鏈協同,都依托統一平臺整合資源,推動業務流程的優化與創新。最終,通過云計算、大數據、物聯網、5G等技術支撐,實現數據驅動的全過程一體化管控,助力企業向高質量發展邁進。
設備智能檢維修管理:實現效率最大化
在設備檢維修方面,奧哲從檢測系統預算到整個檢維修過程的實施,都有完整的解決方案。我們重點關注的費用結算問題,也已基于低代碼平臺底座搭建起了實施系統。
從經驗來看,煉化企業通常每5年進行一次大修,而大修意味著必須停工停產,這是煉化企業的評估和安排的關鍵環節,涉及巨大投資,可能會帶來上百億的生產成本。如果沒有強有力的系統支撐,勢必影響企業效益,甚至引發一系列連鎖問題。
因此,只有通過系統化管理,對整個檢修維修過程、費用管理及信息化流程進行全面管控,才能真正提升企業績效,這對煉化企業也尤為重要。
我們要實現從預算控制到每個班組的費用執行——投入多少資金、開展哪些工作、進度如何、質量驗收情況、承包商施工進度、整改進展及問題解決狀態等全過程在線智能化管理。同時,利用AI進行預測性分析,減少非計劃性停機停產,從而實現檢維修效率最大化。
通過AI的預測性維護,我們能夠對相關設備進行預判和管理。具體而言,首先需要建立規則與模型(包括規則引擎和機器學習),接著通過傳感器和物聯網技術采集并存儲設備運行數據;其次利用大數據和AI算法對數據進行分析預測,判斷設備健康狀況,并預測維護時機;隨后系統結合知識庫生成報警信息和工單,輔助決策;最后現場人員執行維護任務后,反饋執行情況,形成閉環管理。整個過程實現了從預測、推薦、診斷到決策的全面智能化。
這一方案帶來的優勢也十分顯著,一是提升設備運行效率;二是降低故障率;三是延長設備使用壽命;四是降低生產成本;五是提高生產效率;六是減少非計劃停機時間。這也是檢維修管理引入AI的核心目標。
制度檢查一體化平臺:顯著提升管理效率和準確性
除了檢維修問題,制度管理也是一大難題。煉化企業存在大量制度,包括企業自身制度、總部制度及各部門制度(如安全制度、生產制度等),這些制度種類繁多,管控難度大,僅通過線下文檔管理難以實現精細化。
每個部門都有各自的管理要求,企管部門需要結合這些制度進行檢查和審核(包括合規性審核和核心檢查),并推動執行。尤其是安全問題,對煉化企業來說安全是重中之重,還涉及政府合規性制度問題。
因此,我們在相關領域推出了制度檢查一體化平臺,從制度知識庫建立、制度標準化體系構建,到大模型制度應用,貫穿制度檢查與執行全過程。從考核到分析,分析完成后進一步優化修改企業制度,使其更人性化、更貼近實際業務。
通過系統化管理,我們將總部制度與企業制度關聯,將制度條款細節化并抓取分析。在制度管理過程中,集團制度、總部制度及各部門制度之間需要系統化串聯考慮。例如,我們可以將企業各類制度與國家法律法規對比分析,找出沖突點。通過AI技術,能更高效識別哪些制度條款與法律法規存在沖突、哪些企業內部制度與總部要求不一致,或與集團整體規定存在偏差。
其中,制度檢查管理平臺的制度沖突AI智能檢查,正是為解決當前制度審查中效率低下、準確率難保障的問題。通過平臺化解決方案,可自動收集并結構化處理來自企業內部、集團總部、行業標準及國家法規等多層級制度數據,隨后設定沖突檢測規則(由AI動態優化調整),系統基于規則自動檢測制度沖突內容,進行標記、預警和風險分析,最后將所有結果以可視化方式呈現,并推動制度修訂和完善。
借助這一平臺,企業能夠在制度管理中實現智能化升級,顯著提升管理效率和準確性。
03 領先實踐:奧哲驅動石油石化行業數智躍遷
目前,奧哲已在石油石化行業積累了豐富的實踐經驗,成功助力多家企業實現數智化升級。
以生產規模最大、經濟效益最好的國有煉化企業茂名石化為例,奧哲已持續服務茂名石化超過15年,為公司建立了一體化管理標準化體系,構建了綜合辦公管理系統,覆蓋辦公協同200+條流程,同時基于低代碼敏捷構建檢修系統、制度系統、督辦系統及選商系統等,極大提升茂名石化組織敏捷性、響應能力和創新能力,助力公司實現國企數字化轉型及創新高質量發展。
今年,我們還通過融入AI的低代碼平臺,在公司成功上線了會議及通知自動識別、會議通知自動關聯請假流程、制度簡寫、制度比對、智能審批等功能,全面提升公司綜合辦公效率。
針對中國石化煤化工板塊的先行者寧夏能化,在公司信息化建設中面臨的內部業務協同和服務共享能力薄弱等問題,我們為寧夏能化構建了業務一體化綜合平臺。涵蓋統一身份認證和門戶系統,集成了日常事務、考勤、采購、供應商等17類16個流程模塊;并通過AI+低代碼平臺和集成引擎,實現了與中國石化督辦、報銷、合同、內控等系統的對接。實現在線制度化管理、多業務系統集成,助力企業在數智化轉型中邁出了關鍵一步。
目前,奧哲已服務眾多行業的大型企業客戶,積累了豐富實踐經驗,取得了顯著成果。特別是在中石化、中石油、中國海油等“三桶油”企業中,我們在華南地區與茂名石化、中科煉化、廣州石化、海南煉化、中國石油管理干部學院(廣州)等企業開展了深入合作,在西南、西北地區也與獨山子石化、錦州石化、蘭州石化、中韓石化、寧夏能化、西北油田等企業進行了深度合作。
著眼未來,AI與低代碼技術的融合將成為石油石化行業數字化發展的關鍵方向,只有融合這些技術,才能更好地解決企業數字化問題,推動企業實現真正的數字化和信息化轉型,未來一定是低代碼+AI的融合才能成為企業數字化新核心引擎。
以上就是我分享的內容,謝謝大家。
