在這場聚焦行業安全與智能升級的權威盛會上，第六鏡科技首次亮相即成為焦點——其發布的AI安全生產監管平臺，以“行業專屬大模型+高性能邊緣算力”為核心，打造出國內首個覆蓋“感知-預警-溯源-管理”全流程的閉環安全防控體系，為石油石化行業安全管理帶來突破性進展。

第六鏡科技受邀發表主題報告

一、行業痛點凸顯：石油石化安全監管亟待 “破局”

在石油石化行業領域，安全監管長期面臨多重挑戰，這也是本次 HSE 大會的核心討論議題之一：

1、人工監管低效：依賴現場巡查與事后視頻回放，違規行為難以及時發現，隱患整改存在滯后性，無法實現事故 “預判預防”。

2、傳統 AI 適配性差：通用 AI 算法誤報率高，需人工反復核驗；部分云端監管方案存在 3 秒以上延遲，高風險場景下響應不及時，且關鍵數據上云存在安全隱患。

3、算力與場景不匹配：小場景監管缺乏高性價比算力硬件，大規模廠區多攝像頭并行分析時，算力不足導致檢測卡頓，難以覆蓋吊裝、勘探泵、焊接等核心場景。

二、破局方案：大模型 + 高算力魔盒，構建 “感知 - 預警 - 管理” 閉環

針對行業痛點，第六鏡科技推出 “算法定制化 + 算力本地化 + 管理閉環化” 的 AI 解決方案，核心亮點集中在行業專屬大模型與鏡界魔盒系列硬件兩大創新。

1. Nervhub-SPC 大模型：讓 AI “懂” 石油石化安全

基于3000 余個安全管理場景、330 億參數樣本訓練，第六鏡研發出石油石化行業專屬的 Nervhub-SPC 安全管理大模型，創新 “小模型初檢 + 大模型復核” 模式：

降誤報提精度：大模型深度推理能力使檢測準確度達 97%，較傳統小模型（最高 90%）顯著降低誤報率，減少人工核驗成本。

靈活適配場景：支持 “純小模型”“小模型 + 大模型”“純大模型” 三種模式，既能滿足單一場景快速檢測，也能應對復雜環境下的高精度需求，比如吊裝區人員違規識別、油氣區火焰煙霧監測等。

零代碼快速迭代：通過 Nervhub AI 生產平臺，普通人無需代碼基礎，幾小時即可定制專屬小模型，較傳統 14-21 天的開發周期大幅提速。

2. 鏡鑒魔盒 MAX：填補高算力本地化監管空白

針對不同場景算力需求，第六鏡推出鏡鑒魔盒系列硬件，其中鏡鑒魔盒 MAX為大規模廠區監管提供核心算力支撐：

超高算力：算力達上萬 TOPS，每分鐘可處理 1076 條違規報警，支持上百路視頻流同時分析，適配煉油廠、海上石油平臺等大場景。

本地化高效運行：邊緣計算設計降低網絡帶寬依賴，毫秒級響應設備異常、人員違規等風險，避免云端延遲問題；同時保障數據不外出，解決企業數據安全顧慮。

高性價比覆蓋：除 MAX 外，還有算力 6TOPS 的 H1（適配 12 路攝像頭）、32TOPS 的 H2（適配 96 路攝像頭），滿足小范圍、低成本的監管需求。

3. 全流程閉環：從檢測到整改的 “一站式管理”

平臺以 “1+N” 架構整合數據（“1” 個可視化管理中樞 +“N” 個子系統），結合無人機、巡檢機器人、氣體傳感器等硬件，實現 “實時預警 - 聯動響應 - 閉環整改”：

快速響應：人員突發倒地、管道泄漏等風險觸發后，100 毫秒內啟動現場聲光報警，同步推送信息至管理人員移動端。

精準定位：槍球聯動功能可快速鎖定違規人員或隱患位置，避免人工排查耗時。

數據驅動：通過領導駕駛艙呈現安全數據，助力企業優化管理策略。

三、行業意義：第六鏡賦能石油石化安全監管 “智能化轉型”

本次大會上，第六鏡的解決方案不僅驗證了 AI 技術在石油石化安全領域的落地能力，更凸顯其在細分賽道的領先地位：

技術壁壘顯著：作為 2014 年成立的計算機視覺全棧 AI 服務商，累計申請知識產權 300 余項，服務超 300 家行業客戶，700 余個 AI 場景落地，其中石油石化領域的吊裝、勘探等方案已形成成熟案例。

推動行業標準：解決方案已在石油石化吊裝、勘探等場景落地多個項目，通過 “邊緣端 AI 協同 + 專用硬件適配 + 閉環管理”，為行業提供了一套 “拿來即用、按需調整” 的智能化方案，推動安全管理從 “經驗驅動” 轉向 “數據驅動”。

國產替代標桿：自主研發的算法與硬件打破國外技術依賴，符合國家能源領域智能化、國產化發展方向，未來將進一步深挖場景數據價值，迭代升級解決方案。

未來，第六鏡科技將持續以石油石化行業需求為導向，深挖場景數據價值，迭代升級 AI 技術與產品，助力行業突破安全管理瓶頸，筑牢石油石化閉環安全防線。

第六鏡科技展位實況