石化行業是我國國民經濟的重要支柱，長期以來，圍繞其生產不斷發生重大安全問題，能否實現準確的安全生產預警，避免或減少事故發生，有效地進行應急指揮協調、迅速進行事故處理，是我國安全生產及應急管理亟待解決的瓶頸問題。       近日，863計劃先進制造技術領域“基于物聯網工業控制系統的風險智能識別與安全應急技術與系統”課題通過了專家組的技術驗收。       在國家863計劃的支持下，中海油信息科技有限公司與浙江大學共同合作，研究了集成化安全應急模型庫的建模理論和方法，提出了多層次工廠安全模型構建技術，將基于OPC(Object linking and embedding for Process Control，用于過程控制的對象連接與嵌入)技術的實時數據與基于物聯網巡檢數據有機融合，實現了生產過程安全動態監測、動態風險評估與預警、應急指揮決策與調度。研發出風險智能識別與安全應急技術系統軟件，在中海油煉化有限責任公司惠州煉化分公司進行了示范應用驗證，在應用現場共覆蓋危險源對象2028個，風險預警時間達到了37秒。       該成果為目前石化行業的安全生產提供了智能化技術保障手段，提升了流程工業管理的水平。同時可為石化行業的智能技術研發和示范應用提供技術支撐，提高企業自動化水平，規避安全事故風險。對于相關行業企業生產優化、降低能耗、減少風險有顯著的指導意義，應用前景廣泛。

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