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《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》發(fā)布

核心提示:近日,工業(yè)和信息化部、國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)、中華全國(guó)工商業(yè)聯(lián)合會(huì)等三部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南

近日,工業(yè)和信息化部、國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)、中華全國(guó)工商業(yè)聯(lián)合會(huì)等三部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》(以下簡(jiǎn)稱《指南》)。 

當(dāng)前,我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正由概念普及向規(guī)?;茝V演進(jìn),企業(yè)“不愿轉(zhuǎn)”問(wèn)題初步解決,但大部分企業(yè)仍面臨轉(zhuǎn)型需求不明確、轉(zhuǎn)型路徑不清晰、轉(zhuǎn)型解決方案不成熟等問(wèn)題。

《指南》參考借鑒了管理學(xué)經(jīng)典循環(huán)管理理論P(yáng)DCA(計(jì)劃、執(zhí)行、檢查、處理),總結(jié)梳理制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共性需求,從制定轉(zhuǎn)型規(guī)劃、組織落地實(shí)施、開(kāi)展成效評(píng)估、推進(jìn)迭代優(yōu)化等四個(gè)方面提出了轉(zhuǎn)型路徑,旨在充分激發(fā)制造業(yè)企業(yè)自身轉(zhuǎn)型動(dòng)能,系統(tǒng)性、漸進(jìn)式推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

《指南》提出了系統(tǒng)化、圖譜化、標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論,把“場(chǎng)景”這一制造業(yè)全生命周期的基本單元,作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口和供需雙方協(xié)同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紐帶,將復(fù)雜的行業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題,轉(zhuǎn)化為一個(gè)個(gè)更具操作性的場(chǎng)景轉(zhuǎn)型問(wèn)題。立足制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一米寬、百米深”的典型特點(diǎn),把復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈以“解剖麻雀”的方式分解為若干個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的“一米”,也就是若干個(gè)邊界清晰的場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)“化整為零”“化繁為簡(jiǎn)”。通過(guò)繪制重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈/行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜,分場(chǎng)景梳理工業(yè)數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能等要素需求,形成四類要素清單(簡(jiǎn)稱“一圖四清單”),幫助企業(yè)明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)和切入點(diǎn),分析場(chǎng)景的效益價(jià)值。

具體來(lái)說(shuō),《指南》圍繞研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈管理、跨環(huán)節(jié)協(xié)同等業(yè)務(wù)流程提出了六個(gè)方面的舉措。

一是強(qiáng)化研發(fā)設(shè)計(jì)云端協(xié)同。引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展云端研發(fā)設(shè)計(jì),按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真模擬等軟件服務(wù),提升產(chǎn)品仿真效率,降低軟件運(yùn)維成本。鼓勵(lì)企業(yè)探索智能研發(fā)新應(yīng)用,開(kāi)發(fā)“人工智能+”研發(fā)設(shè)計(jì)軟件,發(fā)展創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)仿真等創(chuàng)新應(yīng)用,加速新產(chǎn)品研發(fā)。

二是推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程智能轉(zhuǎn)型。引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展生產(chǎn)全過(guò)程的透明化管理,鼓勵(lì)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的訂單管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè)APP,提升生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化管控能力。引導(dǎo)流程工業(yè)企業(yè)部署先進(jìn)控制系統(tǒng)(APC)、實(shí)時(shí)優(yōu)化控制系統(tǒng)(RTO),推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應(yīng)用,引導(dǎo)離散工業(yè)企業(yè)實(shí)施基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE),基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打通設(shè)計(jì)、排程、加工、檢測(cè)等數(shù)據(jù),發(fā)展“人工智能+”外觀設(shè)計(jì)、排程排產(chǎn)、缺陷檢測(cè)等新模式。

三是加速運(yùn)維服務(wù)模式創(chuàng)新。引導(dǎo)企業(yè)在客戶管理、售后服務(wù)等領(lǐng)域率先應(yīng)用生成式人工智能技術(shù),降低服務(wù)成本、提高服務(wù)效率。鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展存量設(shè)備管理優(yōu)化,實(shí)時(shí)采集分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),探索推動(dòng)人工智能在設(shè)備運(yùn)維場(chǎng)景落地,開(kāi)發(fā)即時(shí)監(jiān)測(cè)、運(yùn)行優(yōu)化、自動(dòng)告警和預(yù)測(cè)性維護(hù)等應(yīng)用,保障設(shè)備的高效運(yùn)行和安全穩(wěn)定。

四是促進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理流程優(yōu)化。引導(dǎo)集團(tuán)型企業(yè)建設(shè)統(tǒng)一的經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái),開(kāi)展端到端的流程重構(gòu)和組織優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)基于平臺(tái)的跨層級(jí)、跨企業(yè)協(xié)同管理。引導(dǎo)企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)重構(gòu)和集成商業(yè)智能(BI),通過(guò)辦公自動(dòng)化(OA)、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)基于模型的智能決策。

五是提升供應(yīng)鏈彈性和韌性。引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多級(jí)供應(yīng)商采購(gòu)管理系統(tǒng),基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu),保障供應(yīng)持續(xù)穩(wěn)定。利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析和評(píng)估診斷模型,基于模型對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識(shí)別和應(yīng)急防控。

六是探索跨場(chǎng)景集成優(yōu)化。引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)繪制重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈、重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的模塊化表達(dá),引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展跨場(chǎng)景數(shù)據(jù)、模型流轉(zhuǎn)應(yīng)用探索,帶動(dòng)上下游工具打通、數(shù)據(jù)互連、模型互認(rèn),實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化。引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)品全生命周期管理,構(gòu)建基于模型的系統(tǒng)工程方法開(kāi)展需求、設(shè)計(jì)、分析、驗(yàn)證等集成管理,提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維一體化管理水平。

《指南》根據(jù)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)、企業(yè)規(guī)模等差異化特點(diǎn),將企業(yè)大致劃分為行業(yè)龍頭企業(yè)、大型企業(yè)和中小企業(yè)三類,并針對(duì)不同的企業(yè)主體提出諸多差異化轉(zhuǎn)型策略。 

行業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)較好,企業(yè)內(nèi)部具有相對(duì)成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),下一階段轉(zhuǎn)型重點(diǎn)在于提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同水平,鞏固其市場(chǎng)主導(dǎo)地位。龍頭企業(yè)可以構(gòu)建面向行業(yè)/產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),打造貫通工具鏈、數(shù)據(jù)鏈、模型鏈的數(shù)字底座,營(yíng)造開(kāi)放共享的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型生態(tài)體系,提升制造資源配置效率,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)在于整合現(xiàn)有數(shù)字化基礎(chǔ)能力,以系統(tǒng)性思維制定整體轉(zhuǎn)型規(guī)劃,通過(guò)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提升數(shù)據(jù)采集、知識(shí)沉淀、業(yè)務(wù)打通、生態(tài)搭建等能力,推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部全流程、全場(chǎng)景、全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能生產(chǎn)決策和運(yùn)營(yíng)深度優(yōu)化。

中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱,缺乏整體轉(zhuǎn)型能力,應(yīng)堅(jiān)持因“企”制宜、重點(diǎn)突破,評(píng)估轉(zhuǎn)型潛在價(jià)值和可行性,明確轉(zhuǎn)型優(yōu)先級(jí)。專精特新“小巨人”企業(yè)可向產(chǎn)品數(shù)字孿生、設(shè)計(jì)制造一體化等更為復(fù)雜的場(chǎng)景開(kāi)展改造。專精特新中小企業(yè)和規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)以核心場(chǎng)景為突破口,實(shí)施深度改造升級(jí)。小微企業(yè)結(jié)合自身資源條件,開(kāi)展普惠性上云用數(shù)賦智,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移,提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平。

《指南》提出,強(qiáng)化部地協(xié)同,引導(dǎo)地方結(jié)合實(shí)際出臺(tái)配套政策,打好政策“組合拳”;推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),加大對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持力度;編制制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系;培育標(biāo)準(zhǔn)化、低成本、可復(fù)用的解決方案,建設(shè)服務(wù)商資源池;樹(shù)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)標(biāo)桿,培育一批“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè),制定發(fā)布重點(diǎn)行業(yè)/產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜參考指引,遴選一批數(shù)字化通用工具和產(chǎn)品;鼓勵(lì)建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù),推進(jìn)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)和產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè);健全工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理制度,深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級(jí)管理,構(gòu)建工控安全評(píng)估體系;開(kāi)展全面數(shù)字素養(yǎng)技能提升行動(dòng),健全數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域人才評(píng)價(jià)機(jī)制,營(yíng)造良好的人才發(fā)展環(huán)境。

   《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》.pdf

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